一、创始人及发展历程

1. 核心创始人

Jacob Steeves：前谷歌 AI 工程师，2015 年开始研究区块链与 AI 结合，2019 年正式创立 Bittensor 项目。拥有多伦多大学计算机科学博士学位，专注于分布式机器学习算法研究，曾主导谷歌 DeepMind 的分布式训练框架开发。

2. 项目发展关键节点

• 2019 年：Jacob Steeves 发布 Bittensor 白皮书，提出 “去中心化 AI 网络” 概念
• 2021 年 1 月：测试网启动，采用公平启动模式，无预挖和 VC 投资
• 2023 年 3 月：主网上线，原生代币 TAO 开始流通，初始价格 $100.93
• 2024 年 10 月：EVM 兼容层上线，支持以太坊智能合约
• 2025 年 2 月：dTAO 机制升级，实现子网代币市场化发行
• 2025 年 7 月：生态公司 xTAO 在多伦多交易所上市，股票代码 XTAO.U

二、技术底层架构

1. 核心技术特性

• 多层网络结构：
  • Subtensor：底层区块链，负责共识与代币经济

• 子网（Subnet）：专用 AI 服务链，如 NATIX（地图数据）、Vidaio（视频增强）
• 智能合约层：EVM 兼容，支持 Solidity 开发

• 去中心化 AI 协作机制：节点通过贡献 AI 模型算力竞争出块权模型性能通过验证者评分（0-1 分）决定奖励分配动态专家混合（MOE）系统，自动调度最优模型组合

2. 技术优势

• 算法市场：全球首个 AI 模型交易市场，实现算法价值量化
• 低门槛参与：个人开发者可通过消费级 GPU 参与模型训练
• 持续进化：模型通过处理任务不断学习，形成自强化生态

三、共识机制

Yuma Consensus（智能工作量证明）

• 混合共识模型：融合 PoW 的算力竞争与 PoS 的权益加权
• 核心运作流程：
  • 模型训练矿工节点训练 AI 模型并提供服务
  • 性能评估验证者对模型输出质量打分（0-1）
  • 权益加权验证者影响力与其质押 TAO 数量成正比
  • 奖励分配根据评分和质押权重分配 TAO 奖励
• 安全机制
• 恶意节点检测系统，双重签名将触发 Slashing信任分（Trust Score）机制，长期准确评估者获得更高权重

四、产品路线图

2025 年重点规划

阶段	时间	核心目标
dTAO 深化	Q3 2025	实现跨子网 AI 能力组合，支持复杂任务链
量子抗性升级	Q4 2025	引入后量子密码算法，增强长期安全性
移动算力接入	Q4 2025	支持手机 GPU 参与轻量级模型训练

长期愿景（2026-2030）

• 建立全球分布式 AI 算力网络，节点数量突破 100 万
• 实现 AI 模型完全链上训练，数据隐私保护技术商用化
• 成为 Web3 应用的默认 AI 服务层，支持自然语言编程

五、链上生态系统

1. 核心子网项目

• NATIX StreetVision（子网 72）：
• 专注地图与自动驾驶图像数据处理与特斯拉达成合作，提供实时路况分析代币 NATIX 市值达 1.2 亿美元
• Vidaio（子网 85）：
• AI 驱动的视频质量增强服务支持 4K/8K 视频实时优化日活用户突破 50 万
• Nova（子网 68）：
• 医学与制药研究 AI 模型平台与辉瑞合作药物分子筛选项目已完成 1.5 亿美元融资

2. DeFi 生态

• Tensorplex Dojo：
• CZ 家族办公室 YZi Labs 投资项目提供 AI 模型质押与流动性挖矿子网代币单日涨幅达 241%
• Backprop Finance：
• 子网代币交易平台支持 TAO 与子网 Alpha 代币兑换24H 成交额 6029 万美元

3. RWA 应用

• 医疗数据代币化：
• 患者医疗数据匿名上链，训练 AI 诊断模型数据贡献者获得 TAO 奖励已接入 3 家欧洲医院系统
• AI 算力租赁：
• 企业可通过 TAO 租用分布式 GPU 算力算力价格较 AWS 降低 40%微软 Azure 已集成该服务

六、交易规模及排名

2025 年 8 月市场数据

• 当前价格：$395.05
• 市值：$379.2 亿美元（排名第 22 位）
• 流通量：959.75 万 TAO（流通率 45.7%）
• 24H 成交额：$9.67 亿美元
• 历史最高价：$781.87（2024 年 4 月）
• 质押率：72.3%，年化收益 4.2-6.8%

交易所分布

• 币安：交易对 TAO/USDT，占比 20.21%
• 抹茶：交易对 TAO/USDT，占比 13.85%
• Coinbase：交易对 TAO/USD，占比 6.32%

七、战略合作及商业拓展

1. 科技巨头合作

• 特斯拉：使用 NATIX 子网处理自动驾驶图像数据
• 微软：Azure 集成 TAO 算力租赁服务
• 谷歌：合作开发分布式机器学习框架

2. 金融机构

• 瑞士信贷：投资 xTAO 上市前融资
• BitGo：提供机构级 TAO 托管服务
• 多伦多交易所：xTAO 股票上市，市值 3.35 亿美元

3. 学术合作

• 麻省理工学院：联合研发链上 AI 隐私保护技术
• 牛津大学：参与医疗 AI 模型训练
• 清华大学：合作开发中文大语言模型子网

八、发展潜力与挑战

竞争优势

• 技术领先性：全球首个去中心化 AI 网络，专利数量达 37 项
• 市场需求：AI 算力缺口年增长率 45%，TAO 提供分布式解决方案
• 政策支持：欧盟 AI 法案将其列为 “开源 AI 基础设施”

主要挑战

• 中心化质疑：前 10 验证者控制 65% 算力
• 监管风险：美国 SEC 将其列为 “商品”，欧盟考虑归类为 “AI 服务”
• 技术瓶颈：链上模型训练效率仅为中心化平台的 60%

未来展望

分析师预测：

• 2025 年底 TAO 价格有望达 $600（较当前 + 52%）
• 子网数量将突破 150 个，覆盖 80% AI 应用场景
• 机构资金流入预计增长 300%，推动市值进入前 15

九、TAO 代币经济学

核心功能

• 治理权：子网创建与参数调整投票
• 算力抵押：验证者需质押至少 1000 TAO
• 服务支付：调用 AI 模型需支付 TAO 费用

经济模型

• 总量：2100 万枚，每 1050 万个区块奖励减半
• 通胀机制：年通胀 7%，其中 4% 用于节点奖励，3% 进入社区基金
• 销毁机制：15% 的 AI 服务费用将被销毁

分配情况

• 矿工奖励：45%
• 验证者：25%
• 社区基金：20%
• 团队：10%（4 年线性解锁）

十、风险提示

• 技术风险：AI 模型训练存在不可预测性，可能产生错误输出
• 市场风险：子网代币波动剧烈，部分项目 24H 涨幅超 200%
• 监管风险：多国加强AI服务监管，可能限制网络功能

#加密货币#公链#TAO#DeFi

Coing.news 光哥数币 区块链和加密货币讲述者